Veguherîna dîjîtal li hemû pîşesaziyan berdewam dike û ji bo şîrketan derfetên zêdetir diafirîne da ku sûdên jîngehek xebata dîjîtal biceribînin. Ev bi taybetî ji bo çêkirinê rast e, ku pêşketinên di robotîkê de rê li ber pêşerojek bibandortir vedikin.
Li vir pênc trendên robotîkê hene ku di sala 2021an de hilberînê şekil didin:
Robotên jîrtir bi alîkariya zekaya sûnî (AI)
Her ku robot zîrektir dibin, asta karîgeriya wan zêde dibe û hejmara peywirên li ser yekîneyê zêde dibe. Gelek robotên bi şiyanên zîrekiya SUNÎ dikarin pêvajo û peywirên ku ew pêk tînin fêr bibin, daneyan berhev bikin û di dema pêkanînê de kiryarên xwe baştir bikin. Ev guhertoyên zîrektir dikarin taybetmendiyên "xwe-saxkirinê" jî hebin ku dihêle makîneyan pirsgirêkên navxweyî nas bikin û bêyî destwerdana mirovan xwe rast bikin.
Ev astên başkirî yên AI nihêrînek pêşkêş dikin ka pîşesaziyên pîşesaziyê dê di pêşerojê de çawa bin, bi potansiyela zêdekirina hêza kar a robotîk ji ber ku karmendên mirovan dixebitin, fêr dibin û pirsgirêkan çareser dikin.
Jîngehê bixe pêşiyê
Rêxistinên li hemû astan dest pê dikin ku bandora jîngehê ya pratîkên xwe yên rojane bidin pêşanî, û ev yek di celebên teknolojiyên ku ew bikar tînin de jî diyar dibe.
Robot di sala 2021an de balê dikişînin ser jîngehê ji ber ku şîrket dixwaze şopa karbona xwe kêm bike di heman demê de pêvajoyan baştir bike û qezencê zêde bike. Robotên nûjen dikarin karanîna giştî ya çavkaniyan kêm bikin ji ber ku karê ku ew çêdikin dikare rasttir û duristtir be, bi vî rengî xeletiya mirovan û materyalên zêde yên ku ji bo rastkirina xeletiyan têne bikar anîn ji holê radikin.
Robot dikarin di hilberîna alavên enerjiya nûjenkirî de jî bibin alîkar, û ji bo rêxistinên derve derfetan peyda bikin da ku xerckirina enerjiyê baştir bikin.
Pêşxistina hevkariya mirov-makîneyê
Her çend otomasyon hemî aliyên pêvajoya hilberînê baştir dike jî, zêdebûna hevkariya mirov-makîneyê dê di sala 2022-an de berdewam bike.
Destûrdayîna robot û mirovan ku di cîhek hevpar de bixebitin dema ku peywirên xwe pêk tînin, sinerjiyek mezintir peyda dike, û robot fêr dibin ku di wextê rast de bersivê bidin tevgerên mirovan. Ev hevjiyana ewle dikare di jîngehên ku mirov dibe ku hewce bike ku materyalên nû bînin makîneyan, bernameyên xwe biguherînin, an jî xebitandina pergalên nû kontrol bikin de were dîtin.
Rêbaza kombînatorîk di heman demê de rê dide pêvajoyên kargehê yên nermtir, dihêle ku robot karên yekreng û dubare bikin û mirov jî împrovîzasyon û cûrbecûrîya pêwîst peyda bikin.
Robotên jîrtir ji bo mirovan ewletir in. Ev robot dikarin hest bikin kengê mirov li nêzîk in û rêça xwe rast bikin an jî li gorî wê tevbigerin da ku pêşî li pevçûnan an xetereyên din ên ewlehiyê bigirin.
Cûrbecûrîya robotîkê
Di robotên 2021an de hestek yekîtîyê tune. Di şûna wê de, wan rêzek sêwiran û materyalên ku herî baş li gorî armancên wan bûn pejirandin.
Endezyar sînorên berhemên heyî yên îro li sûkê berfireh dikin da ku sêwiranên hêsankirîtir biafirînin ku ji yên berê piçûktir, siviktir û nermtir bin. Ev çarçoveyên hêsankirî di heman demê de teknolojiya aqilmend a pêşkeftî jî vedihewînin ku dikare bi hêsanî ji bo têkiliya mirov-komputerê were bernamekirin û çêtirkirin. Bikaranîna kêmtir materyalan li ser yekîneyê di heman demê de dibe alîkar ku xeta jêrîn kêm bibe û lêçûnên hilberînê yên giştî zêde bike.
Robot dikevin bazarên nû
Sektora pîşesaziyê di demên pêşîn de teknolojiyê qebûl kiriye. Lêbelê, hilberîna ku ji hêla robotan ve tê peyda kirin berdewam zêde dibe û gelek pîşesaziyên din çareseriyên nû yên balkêş qebûl dikin.
Kargehên jîr xetên hilberînê yên kevneşopî serûbin dikin, di heman demê de di hilberîna xwarin û vexwarin, tekstîl û plastîk de robotîk û otomasyon bûne norm.
Ev yek di hemû beşên pêvajoya pêşkeftinê de tê dîtin, ji robotên pêşketî yên ku kelûpelên pijandinê ji paletan derdixin û xwarinên bi awayekî rasthatî dixin nav pakêtan, bigire heya şopandina tonê rast wekî beşek ji kontrola kalîteya tekstîlê.
Bi belavbûna berfireh a ewr û şiyana xebitandina ji dûr ve, tesîsên hilberîna kevneşopî dê di demek nêzîk de bibin navendên hilberînê, bi saya bandora robotîkên întuîtîv.
Dema weşandinê: Çile-05-2022
